BP神经网络对煤着火特性的预测PREDICTION OF IGNITING PROPERTES FOR COAL BY USING BP NEURAL NETWORK
周坤,杨建国,赵虹
摘要(Abstract)：
采用BP神经网络,以大量的煤质分析数据和热天平试验数据为基础,分3种情况建立了煤质工业分析、发热量与着火特性(着火温度、着火稳定性指标)关系的BP神经网络模型。结果表明,用BP神经网络可以达到很高的预测精度,同时还可以比较输入和输出的相关性。所得预测结果既可为燃煤采购提供依据,又可为锅炉运行提供参考。
关键词(KeyWords)： 煤着火温度;着火稳定性指标;煤工业分析;BP神经网络
基金项目(Foundation):
作者(Author): 周坤,杨建国,赵虹
DOI: 10.19666/j.rlfd.2005.11.006
参考文献(References)：
- [1]傅维标,张恩仲.煤焦非均相着火温度与煤种的通用关系及判别指标[J].动力工程,1993,13(3).
- [2]朱跃,郭文靖,等.煤的热天平分析试验结果与工业分析数据的相关性研究[J].黑龙江电力技术,1998,(10).
- [3]朱群益,赵广播,等.煤粉着火温度与煤的元素分析及工业分析的关系[J].哈尔滨工业大学学报,1993,25(2).
- [4]宋拙夫,朱跃,等.动力用煤特种分析指标工业分析数据的相关性研究[J].黑龙江电力,2002,(2).
- [5]缪岩.利用工业分析值研究煤的燃烧特性[J].东北电力技术,1998,(5).
- [6]陈春元.燃料着火及燃烧稳定性判别方法研究[J].锅炉技术,1993,(4).
- [7]钱诗智,陆继东,李广.煤焦非均相着火温度与煤种关系的神经网络模型[J].应用科学学报,1997,15(2).
- [8]殷春根.非线性理论在洁净煤技术研究中的应用[D].浙江大学博士学位论文,1998.