基于RBF神经网络辨识的过热蒸汽温度控制CONTROL OF SUPERHEATED STEAM TEMPERATURE BASED ON RBF NEURAL NETWORK IDENTIFICATION
王田,薛建中,习志勇,赵坤姣,郝德锋
摘要(Abstract)：
提出一种基于RBF神经网络辨识的PID串级主蒸汽温度控制策略,即将RBF神经网络与常规PID串级控制相结合构成RBF-PID控制器。该控制器不仅具有常规PID控制器的特性,而且还具有智能控制器的自学习能力,增强了系统对不确定因素的适应性。仿真研究结果表明,RBF-PID控制系统动态调节品质显著优于常规PID串级控制,能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力。
关键词(KeyWords)： 发电厂;过热蒸汽温度;控制系统;RBF神经网络;RBF-PID;常规PID;参数整定
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王田,薛建中,习志勇,赵坤姣,郝德锋
DOI: 10.19666/j.rlfd.2008.10.025