基于神经网络的大型燃煤电厂SO2和NOx的污染物预测模型PREDICTION MODEL FOR POLLUTANTS SO2 AND NOx FROM LARGE-SCALE COAL-FIRED POWER PLANT BASED ON NEURAL NETWORK
张砺彦,麦永强,张月辉,黄群星
摘要(Abstract)：
针对现有接触式监测系统所存在的堵塞、磨损、维护费用高等缺点,应用人工神经网络的非线性动力学特性和自我学习推导能力,建立了大型电站锅炉污染物(NOx、SO2)排放的神经网络预测模型。现场试验结果表明,该模型有较好的预测效果,NOx和SO2的平均相对误差分别为4.8813%和6.1365%。
关键词(KeyWords)： 燃煤电厂;锅炉;污染物排放;SO2;NOx;神经网络;预测
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张砺彦,麦永强,张月辉,黄群星
DOI: 10.19666/j.rlfd.2008.10.003