基于最小二乘支持向量机和PSO算法的电厂烟气含氧量软测量SOFT MEASUREMENT OF OXYGEN CONTENT IN FLUE GAS BASED ON LEAST SQUARE SUPPORT VECTOR MACHINE AND PSO ALGORITHM
王宏志,陈帅,侍洪波
摘要(Abstract)：
由于最小二乘支持向量机有2个必需确定的参数,多参数调节成为最小二乘支持向量机较难解决的问题。将粒子群算法应用在多参数优化中,解决了多参数优化问题。将这一结果应用在电厂烟气含氧量软测量中,取得了较好的效果。
关键词(KeyWords)： 最小二乘;支持向量机;PSO算法;参数优化;烟气含氧量;软测量;建模
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王宏志,陈帅,侍洪波
DOI: 10.19666/j.rlfd.2008.03.009