基于多目标遗传算法和多属性决策的主蒸汽温度PID参数优化OPTIMIZATION OF PID CONTROLLER PARAMETERS FOR MAIN STEAM TEMPERATURE BASED ON MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM AND MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING
李学斌
摘要(Abstract)：
提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法。综合考虑了系统超调量、稳定时间和时间乘以误差绝对值积分(ITAE)指标,采用改进非支配解排序的多目标遗传算法(NSGAII)求出帕雷托(Pareto)最优解,并用逼近理想解的序数偏好方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序。通过计算锅炉主蒸汽温度PID控制的数值算例结果表明,采用多目标进化算法和多属性决策技术相结合的方法通用性好,所设计的PID性能优异,适合实际应用。
关键词(KeyWords)： 火电厂;锅炉;主蒸汽温度;PID控制;多目标优化;遗传算法;多属性决策
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作者(Author): 李学斌