基于PSO-PSA的光伏系统最大功率点跟踪技术Maximum power point tracking technology based on hybrid algorithm of PSO and PSA for photovoltaic systems
郑伟,陈仕彬,梁福波,魏乔,章云
摘要(Abstract)：
为弥补恒定电压法实现最大功率点跟踪时忽略外界条件变化的缺陷,提高其跟踪精度和光伏系统的发电效率,本文提出了基于混合粒子群-模式搜索算法(PSO-PSA)的光伏发电最大功率点跟踪方法。对光伏电池模型进行仿真分析,绘制其在外界条件变化的情况下的输出特性曲线,分析环境变化对最大功率点的影响;通过对比PSO-PSA与粒子群算法,对基准测试函数的求解速度、精度与稳定性,验证本文算法的有效性,进而在不同环境条件下将混合算法优化输出结果与模型输出结果进行对比;将PSO-PSA与光伏阵列结合应用到Boost电路,实现模型动态输出结果与理论计算值匹配,从而实现最大功率点的有效跟踪。结果表明:基于PSO-PSA的光伏系统最大功率点跟踪技术合理,跟踪精度较高,弥补了使用固定电压值时无法适应环境改变而造成能源浪费的不足。
关键词(KeyWords)： 光伏系统;最大功率点跟踪;光伏阵列;Boost电路;PSO-PSA;恒定电压法;Rastrigrin函数;跟踪精度
基金项目(Foundation):
作者(Author): 郑伟,陈仕彬,梁福波,魏乔,章云
DOI: 10.19666/j.rlfd.201705039