基于WLS-SVM-SFS模型的电站锅炉燃烧优化Combustion Optimization for Utility Boilers Based on WLS-SVM-SFS Model
牛玉广,沙超,孟庆伟,谷佳琪,靳鑫
摘要(Abstract)：
NOx排放量和锅炉效率模型是电站锅炉燃烧优化的基础。采用抗干扰能力更强的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)建立了NOx排放模型。将序列前向选择(SFS)与WLS-SVM相结合建立了锅炉效率模型,在不影响模型精度前提下去除了模型中的冗余成分,精简了模型结构,提高了模型计算速度。采用遗传算法,以所建模型为基础,提出了一种可兼顾锅炉效率和NOx排放量的优化燃烧方案。实际应用结果表明,该优化方案使锅炉效率平均提高0.386%,NOx排放量平均降低99.147mg/m3。
关键词(KeyWords)： NOx排放量;锅炉效率;WLS-SVM;SFS;燃烧优化
基金项目(Foundation):
作者(Author): 牛玉广,沙超,孟庆伟,谷佳琪,靳鑫