基于BP神经网络的汽轮机排汽干度在线计算BP neural network based online prediction of steam turbine exhaust dryness
谢诞梅,陈畅,熊扬恒,高尚,王纯
摘要(Abstract)：
对于大型凝汽式汽轮机,其汽轮机末级的排汽状态点处于湿蒸汽区,由于缺乏实时有效的测量手段,汽轮机末级排汽干度难以直接确定,其计算取值一直是火电机组热力系统热经济性在线分析的难点。利用BP神经网络的非线性映射能力,以某台N1000-25/600/600型汽轮机为研究对象,建立了汽轮机末级排汽干度(排汽干度)与机组负荷和汽轮机末级排汽压力(排汽压力)的BP神经网络关系模型。将该模型通过典型工况的学习训练及校验后,用于排汽干度的全工况在线计算。结果表明,所建模型最大训练误差和最大校验误差分别为-0.006 1和-0.001 0,满足工程计算的精度要求,可用于排汽干度在线计算和预测。
关键词(KeyWords)： 汽轮机;排汽干度;BP神经网络;在线计算
基金项目(Foundation):
作者(Author): 谢诞梅,陈畅,熊扬恒,高尚,王纯