基于Elman神经网络的汽轮机组热力性能在线计算Online calculation of steam turbine thermal performance based on Elman neural network
文乐,王伟锋,薛志恒,赵攀
摘要(Abstract)：
为实现汽轮机组性能在线监测,建立了汽轮机组热力性能计算的Elman神经网络模型,以某330 MW汽轮机组为例检验该方法,并与机组矩阵方程计算方法进行对比。结果表明:本文所建立的Elman神经网络模型能够反映输入参数与输出参数之间的非线性关系,同时具有训练时间短、计算速度快、结构可调整等特点,计算得到的汽轮机组热力性能参数的平均相对误差小于1%,是一种行之有效的在线计算方法。
关键词(KeyWords)： 汽轮机组;热力性能;在线监测;Elman神经网络;矩阵方程
基金项目(Foundation):
作者(Author): 文乐,王伟锋,薛志恒,赵攀