张利平,王伟峰,唐德善

• 1:河海大学
• 2:国电热工研究院
• 3:河海大学 江苏南京210098
• 4:陕西西安710032

摘要(Abstract)：

针对BP网络学习收敛速度慢和易陷入局部最小点的不足 ,提出了一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法。将这种改进的BP网络算法应用于凝汽设备故障诊断中 ,在 1台 30 0MW机组上取得了实效。

关键词(KeyWords)： BP神经网络;凝汽器;故障诊断;300MW机组

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张利平,王伟峰,唐德善

DOI: 10.19666/j.rlfd.2004.03.016

参考文献(References)：

• [1]　焦李成.神经网络系统理论[M ].西安:西安电子科技大学出版社,1990.
• [2]　张桌澄.大型电站凝汽器[M ].北京:机械工业出版社,1993.
• [3]　李勇,叶荣学,曹祖庆.基于神经网络的凝汽器故障诊断[J].东北电力技术,1995,(5):57,22.