大型风力机叶片状态监测方法研究进展Research progress on condition monitoring methods of large scale wind turbine blades
李孟珠,刘纲,黎华,白龙超
摘要(Abstract)：
叶片是风力机捕获风能的关键承力部件，其受力复杂、故障率及维护费用高，一直是制约风力机安全性、经济性的关键因素。为促进叶片服役期安全保障技术的发展，根据监测原理，对叶片常用监测方法进行综述。叶片常用监测方法可分为基于振动信号和机械波的接触式以及基于热力学和光学的非接触式监测方法：接触式方法通过叶片振动信号的时频、频谱等信息或叶片损伤时释放出应变能量判定叶片的安全状态；非接触式方法可分为红外热成像、激光多普勒测速仪和计算机视觉监测方法。在介绍各种叶片监测方法的基础上分别阐述了它们在叶片状态监测中的研究进展和应用现状。最后，对叶片状态监测方法在实际风力机的应用提出了建议与展望。
关键词(KeyWords)： 风力机;叶片;状态监测;接触式;非接触式
基金项目(Foundation):
作者(Author): 李孟珠,刘纲,黎华,白龙超
DOI: 10.19666/j.rlfd.202204076