预测TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的遗传程序设计方法研究STUDY ON THE GENETIC PROGRAMMING METHOD FOR PREDICTING EFFICIENCY OF SIMUTANEOUS FLUE GAS DESULPHURIZATION AND DENITRIFICATION BY USING TiO2 PHOTO-CATALYSIS
赵毅,靳晓洁,赵莉,李娜
摘要(Abstract)：
影响TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝效率的因素包括温度、催化剂、含湿量、氧浓度、光、SO2和NOx浓度等,它们呈复杂的非线性关系。在紫外光下,利用催化剂及混合烟气中氧气浓度为8%的条件下,以TiO2光催化烟气同时脱硫脱硝的试验数据为样本,采用遗传程序设计(GP)方法自动找出脱硫脱硝效率随各主要影响因素变化的规律,并通过检验样本数据对模型进行了预测。结果表明,该方法避免了事先确定变量之间函数关系的主观性,预测数据的准确度较高。
关键词(KeyWords)： 烟气;TiO2光催化剂;光催化;脱硫脱硝效率;遗传程序设计
基金项目(Foundation):
作者(Author): 赵毅,靳晓洁,赵莉,李娜