汽轮发电机组神经网络故障诊断方法研究
唐华锦,陈汉平,忻建华,叶春
摘要(Abstract)：
基于机械特性和热参数,简要分析了汽轮发电机组的故障机理,并据此作为故障诊断的依据,研究了椭球单元神经网络故障诊断方法。
关键词(KeyWords)： 汽轮发电机组;故障诊断;故障机理;神经网络
基金项目(Foundation):
作者(Author): 唐华锦,陈汉平,忻建华,叶春
DOI: 10.19666/j.rlfd.2002.03.014
参考文献(References)：
- [1] 忻建华,叶春,陈汉平等．300 MW汽轮机高压缸通流部分
- 故障的热参数模糊诊断[J] ．动力工程,1997,17(3)．
- [2]S．N．Kavuri,V．Venkatasubramanian．Representing bounded fault
- classes using neural networks with ellipsoidal activation functions
- [J]．Computers & Chemical Engineering,1993,17(2)．
- [3] 何永勇,钟秉林等．基于椭球单元网络的旋转机械多故障
- 同时性诊断[J]．振动工程学报,1997,10(2)．
- [4]杨勇平等．汽轮机通流部分故障诊断的热力判据研究[J]．
- 热能动力工程,1999,(5)．