基于滑动判别算法的低NOx燃烧优化分析Combustion optimization for low NOx-emission based on slippage distinguishing algorithm
张尚志,谭鹏,何彪,张成,方庆艳,陈刚
摘要(Abstract)：
电站锅炉稳态工况提取是基于历史运行数据实施燃烧优化的基础。对此,提出了一种与改进的置信区间判别相结合的滑动判别算法,筛选得到记录点覆盖的锅炉稳态,并以某亚临界660 MW机组锅炉为例,对历史稳态工况进行提取。基于所得稳态工况的低NO_x燃烧优化分析结果表明:该锅炉NO_x排放质量浓度随负荷的上升呈现先减后增的趋势;在同等负荷水平下,通过增大分离燃尽风(SOFA)门开度、调节煤粉磨煤机组合等措施,可加强分级燃烧效果,减少NO_x生成;掺烧高挥发分低灰分煤种有利于实现NO_x减排。
关键词(KeyWords)： 锅炉;稳态检测;滑动判别;聚类;NOx排放;燃烧优化
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张尚志,谭鹏,何彪,张成,方庆艳,陈刚