基于LMS算法的再热蒸汽温度信号重构RECONSTRUCTION OF REHEATED STEAM TEMPERATURE SIGNALS BASED ON LMS ALGORITHM
朱红路,刘吉臻,常太华,田亮
摘要(Abstract)：
电站锅炉再热器对象具有大迟延、大惯性和参数非线性的特性,因此在噪声背景下难以获得较为准确的数学模型。在分析再热蒸汽温度过程机理的基础上,构建了再热蒸汽温度的热量扰动信号,提出了基于最小均方(LMS)算法的再热蒸汽温度信号重构方法,进而将LMS算法滤波得到的有限脉冲响应(FIR)模型逼近再热器惰性区域燃烧扰动,可以有效地抑制干扰,使原始信号得到较为准确的恢复。
关键词(KeyWords)： 电站锅炉;再热蒸汽温度;自适应滤波;LMS;热量信号;建模;FIR模型
基金项目(Foundation):
作者(Author): 朱红路,刘吉臻,常太华,田亮