基于LS-SVM和GM的球磨机料位动态软测量LS-SVM and GM based dynamic soft sensor for coal level of ball mills
王恒,花国然,贾民平,陈左亮
摘要(Abstract)：
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和灰色模型(GM)的钢球磨煤机料位动态软测量方法,分析了料位的影响因素,确定了软测量模型的辅助变量;基于LS-SVM建立料位软测量静态模型,将静态模型测量结果与实际值比较,获得测量误差时间序列,并采用GM对其建模和预测;将预测的误差结果与静态模型输出进行叠加,实现对测量结果的动态校正。实际应用结果表明,该方法能够有效地反映料位的变化趋势和动态特性,比单纯LS-SVM模型测量具有更高的精度和适用性。
关键词(KeyWords)： 钢球磨煤机;料位;动态软测量;最小二乘支持向量机;灰色模型
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王恒,花国然,贾民平,陈左亮