基于实时动态基线的运行设备多元状态估计方法Multivariate state estimation technique for equipment running condition using real-time dynamic baseline
胡杰,唐静,谢仕义
摘要(Abstract)：
针对稳定运行的设备状态监测问题,本文提出基于实时动态基线的运行设备多元状态估计方法。该方法通过对运行设备监测所得大数据的学习和训练,构造稳定运行工况下的设备健康矩阵;然后针对设备当前运行观测值,计算实时偏差;根据偏差构建实时动态基线,实现对设备运行状态的判断,通过及时反馈故障成因的贡献率定位异常测点。将该方法应用于某机组风烟系统,结果表明:该方法能在早期准确发现设备异常状态并进行故障诊断,有效解决设备异常状态固定阈值判断的不确定性和滞后性,降低设备故障误判概率。
关键词(KeyWords)： 设备状态监测;故障诊断;大数据;多元状态估计;动态基线
基金项目(Foundation):
作者(Author): 胡杰,唐静,谢仕义
DOI: 10.19666/j.rlfd.202004103