基于LM算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型ESTABLISHMENT OF FAULT WARNING DIAGNOSIS MODEL FOR WIND POWER UNITS BASED ON LM ALGORITHM OF NEURAL NETWORK
巨林仓,史贝贝,杨清宇,宋德宽
摘要(Abstract)：
基于人工神经网络LM算法,建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络LM算法是一种BP的改进算法,但同时也存在易陷入局部极小的问题,对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法,取得了良好的效果。应用Matcom工具实现VC++与Matlab软件混合编程的方法,解决了算法程序化过程中遇到的复杂矩阵运算问题,提高了算法性能。将改进后的算法用于结构为15-22-4的风电机组故障预警诊断模型训练和检验,结果证明网络收敛性能良好。该算法模型已嵌入风电机组故障预警诊断软件中。
关键词(KeyWords)： 风力发电;LM算法;局部极小;故障预警诊断;模型;Matcom软件
基金项目(Foundation):
作者(Author): 巨林仓,史贝贝,杨清宇,宋德宽