火电厂脱硫系统智能优化管理研究Research on intelligent optimization management of desulfurization system in thermal power plant
罗睿,吴涛,吴智群,黄廷辉,何新,王继强,白帆
摘要(Abstract)：
在环保和经济运行的压力下,利用电厂历史/实时运行数据提升脱硫系统运行效果和智能管理水平,具有重要工程实践意义。本文以湿法脱硫系统为例,借助厂级监控信息系统的大数据平台,建立脱硫工况的成本评价判据,采用脱硫系统历史运行数据实现低成本工况的自动筛选,指导优化脱硫系统实时运行。采用某机组脱硫系统历史运行数据进行分析,结果表明:该脱硫优化管理模型能够实现脱硫系统的定量评价,给出优化建议。在满足环保要求下,降低电厂脱硫系统运行成本,提升电厂智能管理水平。
关键词(KeyWords)： 燃煤发电;脱硫优化;智能管理;大数据;动态寻优;节能减排;厂级监控信息系统
基金项目(Foundation):
作者(Author): 罗睿,吴涛,吴智群,黄廷辉,何新,王继强,白帆
DOI: 10.19666/j.rlfd.201906154