指数预测模型和Smith预估器在SCR烟气脱硝控制系统中的应用Application of exponential prediction model and Smith predictive controller in SCR denitration system
孙育红,侯玉婷,焦力刚,李尔堪
摘要(Abstract)：
针对选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统喷氨量控制的大延迟特性使得常规PID控制难以取得较好控制效果的问题,本文采用非线性拟合法建立了SCR烟气脱硝入口NO_x质量浓度指数预测模型,以该指数模型预测值为前馈信号,设计了SCR烟气脱硝喷氨系统的改进型串级Smith预估控制器,并在DCS中实现组态优化控制。实际应用结果表明:新型指数预测串级Smith预估控制能有效预测SCR烟气脱硝入口NO_x质量浓度变化,补偿喷氨系统的迟延特性,改善喷氨系统的控制效果,节约脱硝系统喷氨量约15%~20%。
关键词(KeyWords)： 烟气脱硝;SCR;喷氨控制;大滞后系统;指数预测模型;Smith预估器
基金项目(Foundation):
作者(Author): 孙育红,侯玉婷,焦力刚,李尔堪