基于自适应学习算法的小波消噪在热工过程信号处理中的应用APPLICATION OF WAVELET DE-NOISING IN SIGNAL PROCESSION OF THERMAL ENGINEERING PRCESS
杨振勇,尹喜超
摘要(Abstract)：
小波变换具有局部性特点,其在信号降噪方面有较强优势。但是,在消噪过程中阈值的选取将直接影响到信号处理效果,而软阈值和硬阈值消噪方法都有不足之处。对此,引入了梯度的自适应学习算法以求取最佳阈值,并将该方法用于处理热工过程信号,为故障诊断和系统辨识提供更接近实际的信号。
关键词(KeyWords)： 自适应;热工信号;小波分析;消噪;阈值
基金项目(Foundation):
作者(Author): 杨振勇,尹喜超
DOI: 10.19666/j.rlfd.2008.12.019