LM算法的回热系统故障诊断人工神经网络模型A FAULT DIAGNOSIS MOOEL BASED ON LM NEURAL NETWORK FOR REGENERATIVE HEAT SYSTEM
骆贵兵,李崇祥
摘要(Abstract)：
对火电厂回热系统的故障进行分析 ,提出了基于Levenberg Marquardt神经网络算法的回热系统故障诊断模型 ,其算法是梯度法与高斯牛顿法的结合。仿真结果表明 ,该模型显著缩短了训练时间 ,降低了跟踪误差 ,具有很高的准确性 ,优于常规BP神经网络算法模型 ,适合用于在线学习与监测
关键词(KeyWords)： 神经网络;LM算法;回热系统;故障诊断;热力系统;加热器
基金项目(Foundation):
作者(Author): 骆贵兵,李崇祥
DOI: 10.19666/j.rlfd.2004.10.005
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