新型RBF网络在汽轮机通流部分故障诊断中的应用APPLICATION OF NEW TYPE RBF NETWORK IN FAULT DIAGNOSIS OF FLOW PASSAGE IN STEAM TURBINES
王伟锋,白天
摘要(Abstract)：
应用免疫遗传系统的调节原理及递推最小二乘法建立了一种新型RBF网络模型,通过计算特征参数信息熵,可快速、准确地确定故障诊断的知识库。将该模型与知识库应用于汽轮机通流部分的故障诊断表明,该模型收敛速度快、精度高并有较好的泛化能力。采用该方法对某电厂1台300MW机组进行了实际诊断,判定为高压缸结垢和高压缸调节阀通道结垢,其结果完全满足汽轮机通流部分故障诊断的需要。
关键词(KeyWords)： RBF神经网络;汽轮机;通流;特征参数;故障诊断
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王伟锋,白天