徐创学,张心,康爱军

• 1:西安交通大学
• 2:国电热工研究院
• 3:西北电力设计院 陕西西安710049
• 4:陕西西安710032

摘要(Abstract)：

应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘 ,对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证 ,建立了适合国内煤质结渣预测的网络模型 ,扩展了对锅炉运行中结渣状态的判断能力

关键词(KeyWords)： 人工神经网络;数据挖掘;动力用煤;结渣模型;煤质分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 徐创学,张心,康爱军

DOI: 10.19666/j.rlfd.2004.06.007

参考文献(References)：

• [1]　坎伯(Kumber,M ),等.数据挖掘:概念与技术(加)[M ].北京,机械工业出版社,2001.
• [2]　飞思科技中心.MATLAB6.5辅助神经网络分析与设计[M ].北京:电子工业出版社,2003.
• [3]　何晓群,等.现代统计方法与应用[M ].北京:中国人民出版社,1998.
• [4]　王斌忠,等.用模糊神经网络方法预测煤灰的结渣特性[J].清华大学学报(自然科学版),1999.
• [5]　相大光,等.我国主要动力用煤燃烧试验结果汇编[R].西安:国电热工研究院,1990.
• [6]　相大光,等.电厂用煤煤质评价指标相关性研究及测试评价方法[R].西安:国电热工研究院,1996