张利平,王伟锋,唐德善

• 1:河海大学
• 2:西安热工研究院有限公司
• 3:河海大学 江苏南京210098
• 4:陕西西安710032

摘要(Abstract)：

针对灰色GM(1,1)模型用于电力负荷短期预测不能有效反映负荷周期性变化及精度不高的问题,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,λ)模型,并用遗传算法求解λ的最佳值,同时将该模型应用于河南某电网未来24h负荷实际预测。结果表明,基于遗传算法的GM(1,1,λ)模型具有较高的预测精度,预测效果显著。

关键词(KeyWords)： 电力负荷;短期负荷预测;灰色模型;GM(1,1,λ)模型;遗传算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张利平,王伟锋,唐德善

DOI: 10.19666/j.rlfd.2005.12.006

参考文献(References)：

• [1]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工学院出版社,1985,175260.
• [2]谢开贵,何斌,郑继明.灰色预测模型建模方法探讨[J].重庆邮电学院学报,1998,(3):5660.
• [3]王小平,曹立明.遗传算法[M].西安:西安交通大学出版社,2002.