基于BP神经网络的循环流化床锅炉密相区高度检测的模拟研究STUDY ON SIMULATION OF HEIGHT DETECTION FOR DENSE PHASE ZONE ON CFB BASED ON BP NEURAL NETWORK
姜志伟,王淅芬
摘要(Abstract)：
基于BP神经网络算法对循环流化床(CFB)锅炉密相区高度检测进行了模拟研究。结果表明,当系统内气体介质光学厚度为38时,该算法的计算值与真实值非常接近;随着光学厚度的增加,计算误差也逐渐增大,当光学厚度达到75时,计算值与真实值相差较大,这是由于光学探测器(CCD)的检测精度降低所致。
关键词(KeyWords)： CFB锅炉;密相区高度;BP神经网络;辐射强度;吸收系数;散射系数
基金项目(Foundation):
作者(Author): 姜志伟,王淅芬