考虑输入变量时滞的NOx生成量动态建模Dynamic modeling of NOx production considering input variable time-delay
王梓齐,刘长良,李海军
摘要(Abstract)：
为提高选择性催化还原(SCR)脱硝系统的控制品质与经济性,需要建立精确的SCR脱硝反应器入口NO_x生成量动态模型。本文基于模糊树模型建立了SCR反应器入口NO_x生成量动态模型,提出采用复相关系数的时滞联合估计方法,对影响NO_x生成量的模型输入变量进行时滞估计。将该方法应用于某600 MW燃煤机组的运行数据,并对输入变量采用相关系数法和复相关系数法进行时滞估计对比。结果表明:模糊树模型的建模精度较高、泛化能力强;在模型输入变量进行时滞估计时,相较于相关系数法,采用复相关系数法对模型精度和泛化能力提升程度更高。
关键词(KeyWords)： 时滞估计;SCR脱硝;NOx生成量;输入变量;模糊树模型;动态建模
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王梓齐,刘长良,李海军
DOI: 10.19666/j.rlfd.201803128