应用人工神经网络方法处理电厂入厂煤煤质分析数据APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD IN DATA REDUCTION OF PROXIMATE ANALYSIS OF RAW COAL TO POWER PLANT
苏伟,陈刚
摘要(Abstract)：
应用人工神经网络方法处理湛江电厂入厂煤煤质分析数据，其对发热量的预测值９５．５ ％在国家标准允许误差 ３００ Ｊ／ｇ以内。人工神经网络成功地应用于电厂用煤发热量的预测，说明它能够表征煤的发热量与工业分析各组分间的非线性关系。
关键词(KeyWords)： 人工种经网络;煤质分析;煤发热量;入厂煤
基金项目(Foundation):
作者(Author): 苏伟,陈刚
参考文献(References)：
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