基于粒子群算法的压水堆核电机组回热系统优化PSO-based collaborative optimization of regenerative heating system for a PWR nuclear power plant
周兰欣,李飞,付文锋,王庆五
摘要(Abstract)：
针对核电机组二回路系统的特点,经过推导构造了通用型核电机组热经济性计算框架。据此,选择循环热效率作为优化目标,抽汽压力作为优化变量,建立了通用型核电机组回热系统优化模型。以某压水堆核电900MW机组为例,将自适应权重粒子群(AWPSO)算法应用于核电二回路给水回热分配优化。计算结果表明,该算法具有良好的收敛性和搜索性,其优化结果优于传统方法和原设计方案,为压水堆核电机组二回路回热系统优化设计提供了一种便捷的方法。
关键词(KeyWords)： 压水堆;核电机组;核电二回路;回热系统;给水回热分配;AWPSO算法
基金项目(Foundation):
作者(Author): 周兰欣,李飞,付文锋,王庆五