基于果蝇优化算法的锅炉高效率低NOx燃烧建模Fruit fly optimization algorithm based high efficiency and low NOx combustion modeling for a boiler
张振星,孙保民,信晶,LI Yuan
摘要(Abstract)：
为了控制燃煤锅炉的NOx排放量并提高锅炉效率,对某超超临界1 000 MW机组锅炉的热态运行数据进行分析,基于支持向量回归机(SVM),建立了NOx排放和锅炉热效率的FOASVM模型,采用果蝇优化算法(FOA)对模型中的惩罚因子C、核函数参数g和不敏感损失系数ε这3个参数寻优,并与遗传算法(GA)优化参数的预测模型进行比较。结果表明,FOASVM模型的预测精度更高,泛化能力更强,其中误差最大的NOx排放模型测试集数据的平均相对误差仅3.59%,能够精准地预测锅炉热效率和NOx排放,适合于在线建模预测,为大容量锅炉的进一步优化运行提供了良好的模型基础。
关键词(KeyWords)： 超超临界;1 000MW机组;锅炉;效率;NOx排放;支持向量机;果蝇优化算法
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张振星,孙保民,信晶,LI Yuan