基于主成分聚类分析的火电机组综合评价方法Comprehensive evaluation method for thermal power units based on principal component analysis and cluster analysis
王守鹏,赵冬梅,商立群,陈驰
摘要(Abstract)：
针对火电机组运行状态评价中涉及到的多指标体系的综合评价问题,本文将主成分分析和聚类分析相结合应用于机组运行状况综合评价。首先运用主成分分析法对单一指标评价体系进行综合,抽取影响火电机组运行状况的主要因素;然后以提取出的主成分作为新的数据矩阵进行聚类分类,避免了经典聚类定性选择聚类变量的主观性;最后利用主成分得分的大小来量化各因素的优劣性,评价结果全面地反映了机组的整体运行状况。实例分析结果验证了本文所提方法的有效性。
关键词(KeyWords)： 主成分分析;聚类分析;火电机组;综合评价;运行状态;运行指标
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作者(Author): 王守鹏,赵冬梅,商立群,陈驰