热力发电

2024, v.53;No.453(08) 152-162

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基于Wasserstein距离分布鲁棒的电解铝负荷协同火储深度调峰方法研究
Deep peak shaving method of electrolytic aluminum load cooperating with thermal power and energy storage system based on Wasserstein distance distribution robust

刘昕明,王海云

摘要(Abstract):

大规模的风电并网致使现有系统调峰资源难以为继,风电消纳受阻。为此,文中综合考虑风电出力与电价的不确定性,提出一种基于Wasserstein距离的电解铝负荷协同火储深度调峰分布鲁棒优化方法。首先,结合电解铝的负荷特性,计及储能辅助火电机组优化深度调峰容量,建立了电解铝负荷协同火储深度调峰的电力系统优化框架;其次,借鉴Wasserstein距离的分布鲁棒模型的思想,构建了上级电网购售电价与可再生能源出力的Wasserstein模糊集约束,设计了电解铝负荷协同火储深度调峰的分布鲁棒优化模型;最后,通过仿真分析验证了所提方法可有效降低系统运行成本,改善系统调峰压力,促进风电消纳,通过对比分析验证了其方法的经济性和鲁棒性。

关键词(KeyWords): Wasserstein距离;电解铝负荷;深度调峰;分布鲁棒;不确定性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 新疆维吾尔自治区重点研发计划(2022B01020-3)~~

作者(Author): 刘昕明,王海云

DOI: 10.19666/j.rlfd.202403083

参考文献(References):

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