基于数据提质的电站锅炉脱硝运行优化技术研究及应用Research and application of data-based optimization technology for operation of denitrification system in utility boilers
姜龙,李金晶,姚宣,黄中,杨雪婷,诸育枫,宋云畅,李媛园
摘要(Abstract)：
数据品质是影响脱硝运行优化模型应用效果的关键因素。针对脱硝运行监测参数的滞后性、代表性差等问题，开发了适用于实时性能监测的脱硝性能参数降维技术，设定可反映脱硝系统自身脱硝能力的还原剂利用率作为脱硝运行状态的监测评价参数，提高数据生成的效率，以此建立可消除调整延迟性的脱硝系统运行优化方式，构建脱硝系统运行典型异常的识别技术，指导脱硝系统的经济、安全、稳定、达标运行。该技术在某1 000 MW燃煤机组不同负荷工况下进行整体实施应用，结果表明：采用还原剂利用率指导脱硝系统运行，可降低尿素溶液单耗1.5%～8.4%，降低脱硝出口处氨逃逸量10.7%～27.0%，且均满足氨逃逸率一般控制值；机组NO_x质量浓度变化幅度由原先的44.5～58.3 mg/m~3缩小到9.2～10.6 mg/m~3，分布偏差由59.2%～75.2%显著减少到21.4%～25.1%，更有利于机组的脱硝过程实现自动、稳定控制。
关键词(KeyWords)： 烟气脱硝;优化运行;数据提质;状态感知;智能诊断
基金项目(Foundation):
作者(Author): 姜龙,李金晶,姚宣,黄中,杨雪婷,诸育枫,宋云畅,李媛园
DOI: 10.19666/j.rlfd.202412256