基于机器视觉的标准试片磁痕评价方法Research and application of magnetic trace evaluation method for standard test shims based on machine vision
邱张维佳,王志强,秦承鹏
摘要(Abstract)：
磁粉检测作为一种无损检测方法，在电力行业有广泛应用，其综合灵敏度由A1型标准试片检验，然而标准试片磁痕的清晰度评价仍取决于检测人员的主观判断。为排除磁痕清晰度评价中人为主观因素，提出一种基于机器视觉的标准试片磁痕清晰度评价方法。对获取的标准试片磁痕图像，使用Python程序设计语言调用OpenCV函数库，实现对磁痕图像的掩膜获取，然后通过二值化提取磁痕以及计算磁痕与背景的直方图，定量分析与评价磁痕图像的清晰度，同时使用该方法确定了非磁性层厚度对磁粉检测综合灵敏度的影响。标准试片磁痕图像分析结果可知，基于机器视觉的标准试片磁痕提取效果良好，清晰度评价结果比传统人工评价更加客观可靠。
关键词(KeyWords)： 磁粉检测;机器视觉;磁痕图像;OpenCV;标准试片
基金项目(Foundation):
作者(Author): 邱张维佳,王志强,秦承鹏
DOI: 10.19666/j.rlfd.202206167