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关键词:主成分分析
基于主成分和贝叶斯正则化的NO_x排放量的预测
杨飞;卢保玲;
2010年02期 v.39;No.278
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基于PCA-SVR的燃煤锅炉NO_x排放预测
钟用禄;李海山;刘发圣;谭鹏;张尚志;张成;
2015年01期 v.44;No.338
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结合主成分分析法评价汽轮机振动状态
韩中合;翟新杰;焦宏超;
2015年06期 v.44;No.343
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基于特征约简理论的机组振动故障诊断模型
王攀;王泳涛;王宝玉;
2016年02期 v.45;No.351
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基于主成分聚类分析的火电机组综合评价方法
王守鹏;赵冬梅;商立群;陈驰;
2017年05期 v.46;No.366
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基于模糊分析与信息熵的大型机组故障诊断基准值研究
王惠杰;张家宁;王雷雨;赵立坤;
2018年03期 v.47;No.376
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基于非参数组合的电厂含氧量软测量模型
贺桂林;王富强;张秋生;朱沿海;张金营;
2018年04期 v.47;No.377
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基于长短期记忆神经网络的火电厂NO_x排放预测模型
杨国田;张涛;王英男;李新利;刘禾;
2018年10期 v.47;No.383
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燃气电厂性能指标综合评价模型
付忠广;刘炳含;王鹏凯;刘璐;
2019年03期 v.48;No.388
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基于PCA-LMBP神经网络模型的SCR脱硝催化剂工艺特性预测
林正根;姚杰;庄柯;金定强;吴碧君;
2019年11期 v.48;No.396
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基于PCA和改进TOPSIS法的电厂混煤配比方案综合评价
张厚;刘长良;王梓齐;
2019年11期 v.48;No.396
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融合主成分分析的熵权灰色关联度燃气电厂综合评价
付忠广;杨云溪;刘炳含;
2020年02期 v.49;No.399
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基于小波去噪和PCA-ANFIS的SCR脱硝系统建模
张晓雯;向文国;陈时熠;刘全军;徐龙飞;
2021年06期 v.50;No.415
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基于PCA-PSO-LSSVM的电站锅炉效率预测模型研究
李杨;蓝茂蔚;赵国钦;周元祥;江政纬;甘云华;
2021年12期 v.50;No.421
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基于改进粒子群优化长短时记忆神经网络的脱硫系统SO_2预测模型
吴磊;康英伟;
2021年12期 v.50;No.421
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基于PCA-SSA-LSTM的余热锅炉状态监测模型
国洪立;陈时熠;唐寅;黄帅;向文国;
2023年10期 v.52;No.443
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基于增强灰狼优化LSTM神经网络的火电机组SCR脱硝反应器建模
吴磊;顾华;姚一鸣;张军;苏军;陈依;
2025年11期 v.54;No.468
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