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关键词:预测模型
热电厂热负荷的预测方法
葛晓霞，缪国钧
1996年02期
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基于Aspen Plus平台的超超临界机组热力系统性能预测模型开发
白慧峰;徐越;陈德龙;
2006年04期
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基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型研究
陆王琳;李蔚;盛德仁;陈坚红;袁镇福;岑可法;
2006年07期
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高温固硫物相硫铝酸钙生成反应灰色关联分析及预测模型
刘耀鑫;杨天华;李润东;魏砾宏;李桂华;周俊虎;岑可法;
2007年06期 No.246
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一种预测煤灰粘温特性的数学模型
许世森;王保民;李广宇;刘刚;任永强;夏军仓;李小宇;
2007年07期 No.247
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基于L-M算法的火电厂实时数据神经网络预测模型研究
杨雁梅;陈梅倩;刘杰;
2008年01期 No.253
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一种燃煤质量的综合预测方法
吴德会;
2008年01期 No.253
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基于神经网络的大型燃煤电厂SO_2和NO_x的污染物预测模型
张砺彦;麦永强;张月辉;黄群星;
2008年10期 No.262
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基于燃煤特性的电站锅炉排烟温度预测模型研究
沈利;杨建国;赵虹;
2011年07期 v.40;No.295
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内循环流化床循环流率预测模型及试验验证
陈鸿伟;成岭;
2014年05期 v.43;No.330
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基于GMDH神经网络的超超临界机组过热蒸汽温度预测模型及仿真研究
陈小强;许仙珍;蔡璐璐;张江丰;楼可炜;
2014年06期 v.43;No.331
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基于PCA-SVR的燃煤锅炉NO_x排放预测
钟用禄;李海山;刘发圣;谭鹏;张尚志;张成;
2015年01期 v.44;No.338
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基于主元分析的SCR烟气脱硝系统入口NO_x生成量预测模型
王林;侯玉婷;薛建中;高林;高海东;
2015年08期 v.44;No.345
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粒子群算法与径向神经网络相结合的凝汽器真空预测模型
王建国;林乐平;
2015年10期 v.44;No.347
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考虑回热循环的超超临界机组负荷预测神经网络模型
马良玉;成蕾;
2016年04期 v.45;No.353
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基于T-S模糊神经网络的湿法脱硫效率预测
李斌;邓煜;边禹铭;齐年哲;
2016年06期 v.45;No.355
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基于功煤系数的锅炉入炉煤量实时预测模型
谷俊杰;张岩;白智中;于文圣;
2016年07期 v.45;No.356
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基于RBF神经网络和BP神经网络的燃煤锅炉NO_x排放预测
余廷芳;刘冉;
2016年08期 v.45;No.357
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锅炉过热蒸汽温度动态预测PID控制算法
马平;赵倩;
2016年08期 v.45;No.357
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指数预测模型和Smith预估器在SCR烟气脱硝控制系统中的应用
孙育红;侯玉婷;焦力刚;李尔堪;
2016年12期 v.45;No.361
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基于偏最小二乘支持向量机的烟气湿法脱硫效率预测模型
崔仕文;铁治欣;丁成富;赵峰;
2017年04期 v.46;No.365
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基于FOA-LSSVM的汽轮机热耗率预测模型研究
王惠杰;范志愿;许小刚;
2017年05期 v.46;No.366
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基于灰色预测模型和曲线拟合模型的SCR烟气脱硝催化剂寿命预测
傅玉;陆强;庄柯;王琦;李慧;董长青;
2017年07期 v.46;No.368
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SCR烟气脱硝催化剂V-W-TiO_2失活预测模型
沈伯雄;张浩浩;吴撼明;江晓明;王虎;
2017年09期 v.46;No.370
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基于深度主元分析的电站锅炉NO_x质量浓度预测模型研究
王林;王小成;郭亦文;姜守义;高林;侯玉婷;周俊波;姜肇雨;刘涛;王芸;
2017年12期 v.46;No.373
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基于粒子群优化双支持向量机的SCR烟气脱硝效率预测模型
方贤;铁治欣;崔仕文;丁成富;谢磊;刘晶晶;
2018年01期 v.47;No.374
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基于大数据和并行随机森林算法火电机组供电煤耗计算模型
文雯;刘文哲;肖祥武;向春波;谢小鹏;姜鑫;
2018年09期 v.47;No.382
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基于长短期记忆神经网络的火电厂NO_x排放预测模型
杨国田;张涛;王英男;李新利;刘禾;
2018年10期 v.47;No.383
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基于支持向量机的低温受热面积灰监测研究
赵勇纲;白杨;陈裕辉;肖海平;康志忠;孙保民;茹宇;
2018年11期 v.47;No.384
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基于随机森林变量选择的飞灰含碳量预测模型
王芳;马素霞;王河;
2018年11期 v.47;No.384
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基于最小二乘支持向量机的改进型在线NO_x预测模型
丁续达;金秀章;张扬;
2019年01期 v.48;No.386
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基于神经网络的凝汽器污垢热阻预测模型
田松峰;吴昭延;王子光;王傲男;魏言;
2019年02期 v.48;No.387
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基于改进模糊支持向量机的汽轮机热耗率预测模型
黄昕宇;张栋良;李帅位;
2019年03期 v.48;No.388
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基于NARX神经网络的锅炉壁温预测模型
卢彬;刘茜;高林;赵旭利;
2019年03期 v.48;No.388
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基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量预测模型
甄成刚;刘怀远;
2019年04期 v.48;No.389
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基于极限学习机的燃煤热值预测研究
韩立芳;赵中义;
2020年04期 v.49;No.401
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超临界二氧化碳离心压缩机性能预测模型研究
滕庚;沈昕;欧阳华;朱郁波;范伟;刘志刚;
2020年10期 v.49;No.407
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基于长短时记忆神经网络的锅炉多参数协同预测模型
金志远;李胜男;谭鹏;严杏初;刘宇浓;张成;陈刚;
2021年05期 v.50;No.414
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基于长短期记忆神经网络的燃煤机组磨煤机性能预测模型
陈波;王亚欧;陶谦;何鹏飞;陈立志;
2021年06期 v.50;No.415
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基于改进粒子群优化长短时记忆神经网络的脱硫系统SO_2预测模型
吴磊;康英伟;
2021年12期 v.50;No.421
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基于PCA-PSO-LSSVM的电站锅炉效率预测模型研究
李杨;蓝茂蔚;赵国钦;周元祥;江政纬;甘云华;
2021年12期 v.50;No.421
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基于随机森林算法的对冲锅炉出口NO_x排放量预测模型研究
王伟同;范海东;梁成思;赵中阳;邵宇浩;谭畅;郑成航;
2022年04期 v.51;No.425
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考虑时延特性优化的燃煤锅炉主蒸汽温度预测模型
杨春来;袁晓磊;殷喆;金飞;李剑锋;吴斌;刘学来;
2022年08期 v.51;No.429
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基于改进麻雀搜索算法和核极限学习机的电站锅炉燃烧优化
冯磊华;张杰;詹毅;
2022年09期 v.51;No.430
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基于机器学习的飞灰含碳量预测模型比较研究
陈植元;谭厚章;成思扬;张诗雪;熊小鹤;阮仁晖;
2023年07期 v.52;No.440
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基于机器学习的螺旋管圈水冷壁壁温预测模型研究
袁茂博;邓磊;刘雪敏;杨凯镟;梁永;刘虎;笪耀东;车得福;
2023年08期 v.52;No.441
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基于相似日聚类的超短期光伏功率组合预测模型
常青松;杨昭;杨熠辉;雷阳;何信林;
2023年11期 v.52;No.444
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亚临界压力下二氧化碳传热特性及临界热流密度预测模型研究
刘清江;雷贤良;刘吉安;
2023年11期 v.52;No.444
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灵活调峰下在线学习的直接空冷机组背压预测模型
温文涛;杨振华;漆乡萌;邓慧;
2024年02期 v.53;No.447
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光伏电站环网柜温湿度非线性耦合预测模型研究
徐冬梅;张杰;刘学广;邹君文;
2024年03期 v.53;No.448
[查看摘要]
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可解释的变负荷下燃煤机组SCR反应器入口NO_x质量浓度预测模型
李影;卓建坤;吴逸凡;樊永刚;姚强;李水清;
2024年07期 v.53;No.452
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基于多任务不确定性损失的电站锅炉关键指标预测
王宇飞;李楠;谢刚;张晓红;聂晓音;周勇;
2025年05期 v.54;No.462
[查看摘要]
[在线阅读]
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基于聚类算法与贝叶斯优化的BP神经网络实时碳排放量预测模型
姜宇恒;乔宗良;李逗;任少君;司风琪;
2025年11期 v.54;No.468
[查看摘要]
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基于增强灰狼优化LSTM神经网络的火电机组SCR脱硝反应器建模
吴磊;顾华;姚一鸣;张军;苏军;陈依;
2025年11期 v.54;No.468
[查看摘要]
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基于FFCM-MHDA-iTransformer的汽轮发电机定子铁芯温度预测模型
侯一凡;袁和金;孙帆;
2025年12期 v.54;No.469
[查看摘要]
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