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关键词:BP神经网络
应用BP神经网络确定汽轮机组滑压运行的最优初压
胡冰,张仲民,武永运,张安祥,于会群,庄水祥,张建军,杜智武
2003年07期
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改进的BP网络在凝汽器故障诊断中应用
张利平,王伟峰,唐德善
2004年03期
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热工仪表非线性校正方法的研究
李阳春,施可登
2004年09期
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BP神经网络对煤着火特性的预测
周坤,杨建国,赵虹
2005年11期
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基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型研究
陆王琳;李蔚;盛德仁;陈坚红;袁镇福;岑可法;
2006年07期
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BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用
陶泯;李英;汪思义;
2006年09期
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基于L-M算法的火电厂实时数据神经网络预测模型研究
杨雁梅;陈梅倩;刘杰;
2008年01期 No.253
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基于灰色关联和BP神经网络研究废弃物气化特性
李延吉;李润东;李爱民;朱洪镇;冯磊;刘耀鑫;
2008年05期 No.257
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基于BP神经网络的热经济性在线计算模型
朱誉;冯利法;徐治皋;
2008年12期 v.37;No.264
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基于主成分和贝叶斯正则化的NO_x排放量的预测
杨飞;卢保玲;
2010年02期 v.39;No.278
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多维BP神经网络在锅炉故障诊断中的应用
高建强;陈鹏;
2011年04期 v.40;No.292
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基于BP神经网络的循环流化床锅炉密相区高度检测的模拟研究
姜志伟;王淅芬;
2012年05期 v.41;No.305
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采用燃烧系统模型预测锅炉效率和NO_x排放浓度
何勇超;
2013年04期 v.42;No.316
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基于小波包变换和奇异值分解的风机故障诊断研究
王松岭;刘锦廉;许小刚;
2013年11期 v.42;No.323
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基于蚁群算法-BP神经网络的主蒸汽温度控制系统仿真研究
王秋平;马春林;肖玲玲;张振宇;
2013年11期 v.42;No.323
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基于BP神经网络的火电机组实时负荷裕度计算
范奇;胡学伟;吴涛;赖菲;王智微;刘超飞;宋兴光;陈钢;
2014年05期 v.43;No.330
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神经网络算法在汽轮机排汽焓估算中的应用
吴俊杰;侯宏娟;杨勇平;
2014年08期 v.43;No.333
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基于频谱及轴心轨迹图的汽轮机故障诊断
高俊如;孙亚军;班牧原;
2014年08期 v.43;No.333
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基于BP神经网络的汽轮机排汽干度在线计算
谢诞梅;陈畅;熊扬恒;高尚;王纯;
2014年09期 v.43;No.334
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改进BP神经网络在低氮燃烧优化中的应用
陆军;张广才;徐党旗;周平;周飞;
2015年04期 v.44;No.341
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考虑回热循环的超超临界机组负荷预测神经网络模型
马良玉;成蕾;
2016年04期 v.45;No.353
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基于RBF神经网络和BP神经网络的燃煤锅炉NO_x排放预测
余廷芳;刘冉;
2016年08期 v.45;No.357
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基于BP神经网络的循环流化床锅炉生成NO_x质量浓度在线软测量
白建云;朱竹军;张培华;
2016年12期 v.45;No.361
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基于模糊支持向量机的光伏发电量预测
张玉;莫寒;张烈平;
2017年01期 v.46;No.362
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循环流化床垃圾焚烧锅炉床温建模
尤海辉;马增益;唐义军;王月兰;郑林;俞钟;吉澄军;
2017年02期 v.46;No.363
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基于数据拟合的汽轮机调节阀流量特性优化
尚星宇;何永君;王瑞;李健;
2017年03期 v.46;No.364
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基于RBF神经网络的双碱法脱硫塔SO_2排放量预测方法
苏翔鹏;刁永发;杨青杰;
2017年10期 v.46;No.371
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基于自适应神经模糊推理系统的煤粉锅炉飞灰含碳量建模
王月兰;马增益;尤海辉;唐义军;沈跃良;倪明江;池涌;严建华;
2018年01期 v.47;No.374
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双循环流化床颗粒循环流率实验研究
陈鸿伟;杨新;贾建东;麻哲瑞;赵振虎;孙超;
2018年02期 v.47;No.375
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基于神经网络自适应PID控制算法的原水预处理系统
吴恒运;沈乾坤;张维贤;
2018年04期 v.47;No.377
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燃煤电厂SCR烟气脱硝催化剂寿命预测研究
唐诗洁;陆强;王则祥;吴昱廷;董长青;杨勇平;
2019年03期 v.48;No.388
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基于分类算法的汽动给水泵组故障预测
徐红伟;刘振宇;李崇晟;
2019年04期 v.48;No.389
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燃煤电站高压加热器系统故障仿真与诊断
秦刚华;雷丽君;郭鼎;司风琪;
2019年06期 v.48;No.391
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基于PCA-LMBP神经网络模型的SCR脱硝催化剂工艺特性预测
林正根;姚杰;庄柯;金定强;吴碧君;
2019年11期 v.48;No.396
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基于改进神经网络和能量守恒法的热电联产机组发电量计算
周灵杰;李博彤;汪鸿;骆小满;阮江军;
2020年01期 v.49;No.398
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基于GA-BP神经网络的超临界二氧化碳折射率及密度预测
孙辉;章立新;杨其国;高明;刘婧楠;
2020年10期 v.49;No.407
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超低负荷循环流化床机组NO_x超低排放的GA-BP算法优化模型
张媛媛;曲江源;王鹏程;李圳;王珂;张锴;
2021年12期 v.50;No.421
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PG 9351FA燃气-蒸汽联合循环机组性能劣化研究
林志文;冯景浩;杨承;马晓茜;
2022年02期 v.51;No.423
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基于贝叶斯正则化BP神经网络的超临界二氧化碳流动阻力特性预测
伍权;朱萌;陈磊;卿浩然;周琳刚;许凯;苏胜;胡松;刘辉;向军;
2022年06期 v.51;No.427
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基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析
许扬;蔡安民;张林伟;林伟荣;李诚;李水清;
2022年08期 v.51;No.429
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基于BP神经网络和多因素权重分析的气热除冰温度影响因素研究
许扬;蔡安民;吴梓秋;林伟荣;张林伟;李水清;
2022年12期 v.51;No.433
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基于聚类算法与贝叶斯优化的BP神经网络实时碳排放量预测模型
姜宇恒;乔宗良;李逗;任少君;司风琪;
2025年11期 v.54;No.468
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